Advancing synthesis of decision tree-based multiple classifier systems: an approximate computing case study

Barone Salvatore;
2021-01-01

2021
Decision trees
Classification accuracy
Combination of multiple classifiers
Computational power
Hardware accelerators
Hardware features
Multiple classifier systems
Multiple objective optimization problems
Software implementation
Field programmable gate arrays (FPGA)
Approximate computing
Decision tree
FPGA
Genetic algorithm
MOP
Multiple classifier systems
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12607/44166
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