Il contributo presenta un modello integrato per l’analisi sistematica e scalabile delle metafore utilizzate dai docenti in formazione iniziale per descrivere la scuola, sulla base di un ampio dataset raccolto attraverso un questionario CAWI somministrato nei percorsi abilitanti ex art. 13 del DPCM 4 agosto 2023. Muovendo dall’assunto che le metafore, oltre a rappresentare un dispositivo cognitivo fondamentale, costituiscono un indicatore significativo dell’immaginario professionale e delle emozioni che attraversano la vita scolastica, il modello proposto combina prospettive provenienti dalla semiotica strutturale, dalla linguistica cognitiva e dalla semiotica interpretativa, integrandole con strumenti di sentiment analysis e Natural Language Processing. L’obiettivo è rendere possibile un’analisi replicabile, documentata e accessibile anche a ricercatori con competenze digitali non avanzate. I risultati attesi riguardano la possibilità di classificare in modo multilivello le metafore, evidenziando polarizzazioni utopiche e distopiche, gradienti emotivi e pattern cognitivi ricorrenti, contribuendo così alla comprensione delle rappresentazioni della scuola nel vissuto professionale dei docenti.

Come i docenti immaginano la scuola: un modello semiotico-computazionale per l’analisi delle metafore.

Andrea Tinterri;Delio De Martino
2025-01-01

Abstract

Il contributo presenta un modello integrato per l’analisi sistematica e scalabile delle metafore utilizzate dai docenti in formazione iniziale per descrivere la scuola, sulla base di un ampio dataset raccolto attraverso un questionario CAWI somministrato nei percorsi abilitanti ex art. 13 del DPCM 4 agosto 2023. Muovendo dall’assunto che le metafore, oltre a rappresentare un dispositivo cognitivo fondamentale, costituiscono un indicatore significativo dell’immaginario professionale e delle emozioni che attraversano la vita scolastica, il modello proposto combina prospettive provenienti dalla semiotica strutturale, dalla linguistica cognitiva e dalla semiotica interpretativa, integrandole con strumenti di sentiment analysis e Natural Language Processing. L’obiettivo è rendere possibile un’analisi replicabile, documentata e accessibile anche a ricercatori con competenze digitali non avanzate. I risultati attesi riguardano la possibilità di classificare in modo multilivello le metafore, evidenziando polarizzazioni utopiche e distopiche, gradienti emotivi e pattern cognitivi ricorrenti, contribuendo così alla comprensione delle rappresentazioni della scuola nel vissuto professionale dei docenti.
2025
metafore; analisi semiotica; IA; sentiment analysis
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12607/66462
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